相机为智能型手机必备的功能，每年我们都能看到手机在相机模块上的进步，其画素及功能甚至能媲美数字相机，是使用者在挑选智能型手机时的一大重点。继上篇智能型手機之使用者體驗解析-屏幕(Display)篇的热烈回响，百佳泰将于此篇文章详细介绍我们对于相机功能的测试内容，我们主要分为两大测试面来剖析：「Competitive Analysis (CA)」与「User Experience (UX)」
Camera Performance CA
测试项目:
1. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Middle
此项目主要藉由SFR Plus standard chart来进行光学数据分析，评断标准采用公正客观的MTF，以此用来比较镜头解像力的标准。
藉由标准图像测试可以分析出镜头解像力的量化数据，百佳泰在此采用的是MTF的30%(MTF30, Cy/Pixel)作为评价的标准，透过软件分析镜头在不同区域的MTF数值。
而Middle项目分析区域为SFR Plus chart中央四个角之镜头质量(如下图)，MTF数值越高代表像素解像力越高，呈现之画面更清晰。
图1:SFR Plus Standard Chart
百佳泰测试团队会在测试环境中调整不同环境色温（如2800K, 3500K,5000K)以及调整不同之环境亮度（1000 Lux, 100 Lux)进行分析。下述项目将以3500K作为环境光源之设定，3500K(U35)光源为美国Target百货的指定灯箱光源的色温，也是通讯软件Skype测试环境中指定的一种色温。
如下图在3500K/1000Lux的测试环境中，可看出Apple iPhone 6 以及Android Phone 2有着较好的锐利度表现，呈现的画面较为清晰。
2. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Corners
此项目主要藉由SFR Plus standard chart来进行光学数据分析，评断画面边缘八个角落区域的MTF30数值(如下图)。
图二: SFR Plus Standard Chart
若分析数值越均匀，代表镜头在角落的解像力越平均，质量越佳，对用户来说，画面将会更清楚且对比会更明显。
从下图可以看出这三支手机在3500K/1000Lux的测试环境下，其中iPhone 6 的八个角落区域的数值非常接近，代表镜头质量较佳。Android Phone 1&2 两者的曲线皆有不均匀的差异，代表镜头质量不稳定。
3. Sharpness Test (SFR Plus/ MTF30) – Sharpening
此项目主要藉由SFR Plus standard chart来进行光学数据分析，分析中央区域四个角的Sharpness数值，越清晰的图像通常代表锐利度较高，但锐利度高也容易在画面中产生视觉上的毛边现象。
一般来说，理想状况是将图像的锐利度控制在一定的标准范围内，在标准范围内，图像不易让用户感觉到有毛边，但同时也保有一定程度的锐利度。
百佳泰在Sharpening 的测试中以Skype对于镜头的测试标准为判断基准，若数据超过20，则会造成图像有过度锐利的现象。 从下图可以看出，在3500K/1000 Lux的测试环境下，Android Phone 1以及Android Phone 2都有超过20的数值，而iPhone 6的表现相对稳定。
透过实际的照片来看，可明显看出iPhone 6 的毛边较不明显，但是Android Phone 2有着明显的毛边现象。
4. Image Total SNR (ST-52)
百佳泰测试团队藉由ST-52 standard chart进行光学数据分析，来观测不同区域之图像质量讯号(讯噪比)，一般来说Total SNR(dB)数据越大，表示该图像的质量也越好。下图为SNR的示意图，测试团队将以3支不同的测试手机拍摄此图卡中的12区块来分析其优劣。
图三:ST-52 Standard Chart
这个项目将以5000K作为环境光源之设定，5000K(D50)光源的定义是柔和的日光，也是Skype测试环境中指定的一种色温环境，在此色温环境下，拍摄出来照片也比较不容易产生白平衡偏移，对测试讯噪比来说，是一种较佳色温环境。
从我们的测试数据中可以发现，在5000K/1000Lux的测试环境下，iPhone 6的讯噪比最好，但是在5000K/100Lux的测试环境下，Android Phone 1的讯噪比则明显优于其他两者，而影响SNR的因素则是相机的韧体(Firmware)。
5. Color Accuracy & Saturation
此项目主要藉由Macbeth standard chart来进行光学数据分析，透过Macbeth24色阶色卡中的不同色彩区块，分析图像中色彩的表现。测试环境会调整不同的色温与亮度进行分析，而评断的标准是采用平均色误差(MeanΔC)与最大色误差(MaxΔC)以及色饱和(Saturation-%)进行分析。
–色误差的数值越低代表色误差越小。
–色饱和数值越高代表色彩呈现的饱和度越高。
图四: Color Accuracy Analysis Result及Macbeth 24 色阶色卡
在色误差（Color Accuracy）的测试项目中，我们在ΔC00 3500K的环境下，iPhone 6有最小的色误差值，如下图。
同样地，在3500K环境下，iPhone 6也有最好的饱和度表现，图片显示较鲜艳。
6. Auto White Balance
此项目主要藉由Macbeth standard chart来进行光学数据分析，将以(ΔC)的数值为评断标准，软件会分析图像中的灰色色阶并判断该色阶的色误差为多少，一般来说色误差越小代表Auto White Balance (AWB)的效果越佳。
我们设定了两种不同的测试环境，从下图可以看到，在1000Lux以及100Lux的光源环境下，Android Phone 1皆有最好的白平衡表现。
7. AF Speed
测试相机自动对焦的速度，秒数越低代表对焦速度越快，相机对焦功能越好。下图为判定对焦是否成功的示意图。
在此测试中，我们设定两种不同的测试环境， 第一种测试环境是2800K/ 20Lux，相当于室内使用钨丝灯的环境，Android Phone 2在此测试环境中有最好的自动对焦表现， 0.7秒即达成自动对焦。
第二种测试环境是10520K/1200Lux，此环境类似于办公室，在此环境中也是Android Phone 2表现最佳，仅0.6秒即达成自动对焦。
8. Micro Focus
测试自动对焦的最短距离，距离越短代表近距离对焦性能越好。
从下图可以看出Android Phone 2的表现最好，在4.4cm的时候亦可正确对焦。而iPhone 6以及Android 1的表现则是相同。
从CA的测试结果，我们发现iPhone 6整体表现最佳，我们将结果整理如下表:
UX Experience
在UX Experience中，我们分别使用这三支手机在不同场景拍照，像是日光、夜景、植物、食物、室内、室外、自拍等等。透过相片的对照，分析各相机带给使用者的感受。
这边分享几个测试结果，在2800K/1000Lux的环境下，我们发现iPhone 6所拍摄出来的照片最接近真实场景，其白平衡控制较佳。
但在5000K/1000Lux的环境下，Android Phone 2最接近真实场景，而Android Phone 1所拍摄出来的照片则偏亮。
由于每家厂商对于白平衡或是锐利度的评断标准皆不同，因此百佳泰能够根据客户的需求提供客制化的UX测试服务。除了上述提到的场景之外，我们针对HDR、闪光、美肌模式、全景模式等等相机功能都可以量身订做其测试内容。
上述相机的功能无疑是各大厂商比拼的项目之一，但手机最基本的功能还是回归到接听及通话，现在也越来越多人使用手机的影音功能，百佳泰将于下一篇文章介绍有关智能型手机音效(Audio)的测试。