真实路况语音识别
| 实际应用举例 在时速100km/h的高速公路上，同时启动（播放）与调频，测试语音助理是否能清楚辨识「嘿 Google，打电话给谁谁谁」 | 市场痛点（传统人工测试） 环境变量高：人工难以在高噪音中精准且重复模拟特定分贝与频谱的背景噪音（如风切声、胎噪），导致测试结果不具代表性。 |
百佳泰 In-Car VATP 自动化测试解决方案，可利用业界标准设备，完美还原真实路况噪音
智能车用语音助理自动化测试
传统的语音测试高度依赖人工执行，不仅耗时、重复性高，且难以定量模拟真实道路上的复杂噪音环境。智能车用语音助理测试的关键主要如下：
- 环境模拟：模拟高速行驶、风切声、雨声及车内音乐干扰。
- 跨语系验证：测试全球不同区域的语言、方言与口音辨识率。
- 反应速度：确保语音助理从接收指令到执行动作的时间符合使用者期待。
- 稳定性测试：透过 24/7 不间断的自动化执行，发觉系统长时间运作下的闪退或异常。
人工操作已过时，自动化检测更高效
突破工时限制，全时运作不间断
人力测试进行长达 8 小时以上的压力测试时，便会因生理疲劳导致专注力大幅下降，容易遗漏偶发性的系统闪退或语音无响应等关键错误；自动化解决案则能维持 365 天全时不间断的持续运作。
人工重复测试效率低，自动化脚本更便利
每当软件版本更新，皆须进行完整的回归测试（Regression Test）。人工重复执行相同的语音指令极其枯燥且耗时；自动化脚本一旦建立，即可秒级启动，让工程师能将精力集中在解决问题，而非重复操作。
数据化判定标准，测试结果更可靠
「语音是否清晰？」、「画面跳转是否够快？」在人工测试中往往缺乏统一标准，不同测试员的判断标准（Subjective Judgment）也可能不尽相同；自动化解决方案则透过 AI 视觉与听觉辨识，以数据作为判定标准，确保结果的客观性与一致性。
精准控制背景噪音，真实模拟复杂测试情境
人工难以精准模拟「时速 120 公里的风切声」同时「多人同时说话的背景声」的复合情境；自动化系统则能精确控制 Background Noise 数值，并可同步操作语音输出与视觉监控，全面涵盖人手与感官无法同时兼顾的复杂边际案例（Edge Cases）。
百佳泰In-Car VATP 自动化测试解决方案
百佳泰开发的 In-Car VATP 自动化测试解决方案，结合了顶级声学硬件、人工智能辨识技术与全自动化控制平台。本方案旨在提供一个「死循环式（Closed-loop）」的测试环境，从仿真人声发出指令、车内环境音仿真，到语音助手执行后的结果判定，全程无需人工介入，不仅有效降低人工测试负担，更可大幅提升测试效率达 80% 以上，确保测试数据的高度一致性，提升整体质量管理成本效益。
24/7无间断执行，报告自动生成
错误精确定位， 回归测试自动化
环境参数一键切换，降低测试设备损耗
视觉UI元素检核，仿真不同发音特征
多国语言标准化，背景噪音一致性
高强度压力测试，排除人为操作错误
提升测试覆盖率，历史数据对比
关键使用者情境真实模拟，全面满足车载系统应用需求
In-Car VATP 自动化测试解决方案可涵盖车载系统开发各阶段的应用需求：
- 真实路况语音识别：在模拟 60~100km/h 的高速噪音下，测试语音助理的唤醒率与辨识准确率（SRR）。
- 导航与多媒体控制验证：自动执行「带我到车站」或「播放爵士乐」等连续指令，验证车机系统（IVI）是否正确切换画面。
- 多语系全球化测试：快速切换语音模板，验证全球市场适配性。
- 系统压力与稳定性：连续进行数千次语音交互，监测系统是否会因内存泄漏（Memory Leak）而导致语音功能失效。
藉由Critical User Scenario Guideline 搭配 In-Car VATP Testing Solution的整合应用，百佳泰可高效模拟及验证关键使用者应用场景，彻底克服人工测试的盲点与极限，协助客户有效降低市场客诉风险与除错压力。
四大核心使用者情境
In-Car VATP测试架构
In-Car VATP 整合了业界先进硬件与自研 AI 软件，构成强大的测试生态系统。
整合全球声学标杆品牌 HEAD acoustics 的环境噪音仿真系统。由控制软件体HEA-BGN透过多声道喇叭精准还原真实驾驶舱内的空间声场，提供国际标准ETSI ES 202 396-1的 SNR（信噪比）测试环境，让测试结果具备行业认可的可参考性
担任测试系统的「眼睛」。透过高帧率相机监控车机屏幕，利用图像识别技术实时判定：
- 屏幕是否正确跳转至对应页面。
- UI 图标与文字内容是否正确出现
- 计算从语音结束到画面呈现的视觉延迟。
- 检测能力
HD-Resolution：1920*1080 @ 30FPS
Detect feedback of Product：OCR_Optical Character Recognition
- 透过相机影像与视觉辨识技术，自动侦测画面内容是否如预期显示，达成无人操作。
Input Voice Comment：How to get To Taichung HSR Station
OCR Test Result：Pass
担任测试系统的「耳朵」。接收车机端语音助理的回复音频，透过高精准度 AI 语音转文字（STT）技术，分析语音助手回答的内容是否正确、有无破音或断音现象。检测能力如下：
MIC SPEC
- Capsule: 1/2″ low-noise pre-polarized condenser.
- Sample Rates: 44.1, 48, 88.2, 96, 176.4, 192 kHz
- Resolution: 32-bit ADC.
- Sensitivity: -34 dBfs@ 0 dB Gain
- Noise Floor: 105.3 dBfs (A) @ 0 dB Gain
- Max SPL: 125 dB SPL
- Polar Pattern: Omnidirectional
透过麦克风录音与语音转文字辨识技术，自动侦测设备输出语音是否如预期显示，达成无人操作。
担任测试系统的「嘴巴」。内建高质量人声仿真器，可仿真不同性别、年龄、语调及多国语系的自然发声。相较于传统播放录音，AI 语音输出能更灵活地调整语速与重音，测试系统对不同人类发音特征的容错度。
- 透过脚本编排仿真实际用户语音控制智能型语音设备。
- 任何语音转至.wav音档皆可汇入VATP，故VATP可依顾客需求，仿真各国语音或口音。
- 依据应用情境，可以同时运作最多4支喇叭，模拟车内复数人员谈话时的4种音源。
这是系统的「大脑」。百佳泰专属研发的自动化中控软件可统筹下述所有模块：
脚本编辑
支持直觉式的测试脚本拖拉排程，无须程序开发技能也可快速上手。
同步控制
确保语音发出、噪音仿真、影像撷取在毫秒等级的同步。
数据报告
测试完成后自动生成详细报告，包含成功率统计、故障截图及 Log 分析，以快速定位问题。
UI支援多语系 : 英文、日文
线上窗口
常见问题 FAQ | In-Car VATP 自动化测试解决方案
测试可以涵盖哪些使用情境？
可涵盖 Wake-up、语音识别、导航、多媒体、通话、车辆控制与信息查询，并仿真不同车速、空调、路噪、乘客干扰及口音。
测试依据哪些标准与规范？
依产品功能与测试目的，参考 ITU-T P.1100、P.1110、P.1140、ETSI ES 202 396-1，以及客户自定义 KPI 与品牌验收标准。
如何判断语音助理表现是否合格？
于项目开始前共同定义 Wake-up Rate、Recognition Success Rate、WER、响应时间、误触发率与 Critical User Journey 通过标准。
如何确保不同版本的结果可以比较？
建立固定 Golden Baseline，管控 DUT、软件版本、声学环境、噪音条件、测试脚本、语料与设备校正纪录。
OTA 或软件更新后需要全部重测吗？
不一定。可先执行 Impact Analysis，再针对受影响功能、关键旅程与高风险项目进行 Regression Test。
自动化测试可以取代人工测试吗？
自动化适合大量重复执行、数据搜集与版本比较；主观体验、异常判定与复杂问题仍由专家覆判。
紧急 OTA 或 Field Issue 多久可以响应？
由专属窗口受理，依问题严重度启动资源调度与 Escalation；响应时间、初步分析及报告时程依 SLA 议定。
测试数据与智能财产如何保护？
依 NDA、SOW 与数据管理规则，设定专属数据区、访问权限、版本纪录、保存期间及交付范围。
