顾问导读
在车用智能语音助理应用生态圈中，语音指令的准确性与否再再影响着驾驶的专注度与行车安全，因此语音识别率的高低便成为各家厂商都必须仔细审视的重要课题。而影响辨识率高低的众多原因中，又属「背景噪音」最为棘手！
在本篇文章中，我们将为你介绍百佳泰语音验证解决方案 (Allion Voice Test Platform)，以及百佳泰声学顾问团队是如何模拟各式环境噪音，协助客户精确验证IVI车机产品的语音识别效能。
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语音助理真的听得懂吗？驾驶环境下的技术难题
放眼市面上现有的车载娱乐系统和导航机的语音助理，大多数的产品都标榜着「听得懂」、「实时反应」等功用效能。然而实际使用时却并非产品包装上写的如此美好，更时常会因为驾驶环境的差异，造成语音指令无法准确辨识的潜在问题！
百佳泰语音识别解决方案：高标准验证环境，零误差准确度
为协助厂商能够更精准地了解其产品效能，百佳泰开发了AVTP (百佳泰语音识别解决方案, Allion Voice Test Platform)，可以协助厂商了解其IVI车机产品在不同车速与背景噪音干扰下，准确地辨识语音指令。
我们透过 AVTP 测试平台执行以下可变因素的情境模拟：
- 使用 AVTP 平台模拟车内不同车速所产生的背景噪音。（ETSI ES 202 396-1 声场还原法规建议使用的车速为0 / 80 / 100 / 130 km/h）
- 设定各式语音指令流程（如导航启动、音乐播放等）进行辨识率验证。
- 针对人声干扰（如副驾驶对话）进行测试。
在本次实测过程中，AVTP 不仅协助播放测试语音与环境音，也能快速、重复地执行多轮测试，并透过多次的实验数据后取得平均值，以确保测试结果客观稳定，同时具备高度参考性。
实测数据与评比结果
实测1：IVI车机在不同车速下的语音识别率表现
结果显示：ECNR（Echo Cancellation and Noise Reduction）技术在约 80kmh 以下的噪音环境中仍能维持稳定的辨识率91%，但随着车速加快而噪音音量上升，ENCR的效果也逐渐消失，使得辨识率降到100kmh=82% (-9.9%)、130kmh=76%(-16.5%)。
本次测试成功量化了 ECNR 技术在不同车速噪音级别下的效能，也为后续算法的优化与调整参数调整上提供了明确依据。
实测2：IVI车机在人声干扰情境下的语音识别率表现
此外，百佳泰也针对ECNR功能安排进一步的实验。我们在车速80kmh行车噪音下再加入人声干扰的情境，从上图我们可以看到IVI车机的辨识率从91% 大幅降至 53% (-41.8%)，由此可知人声干扰对IVI车机的辨识率确实带来相当程度的影响！
由于ECNR 技术难以区分控制语音与干扰语音的来源，百佳泰专家团队建议可透过提升IVI车机上的麦克风指向性或导入波束成型技术，强化对控制语音的辨识能力。
高效准确的标准化语音测试流程！1天内即可完成5种语音识别率量测组合
百佳泰语音验证解决方案不仅可具体量化语音识别的评估机制、构筑真实可控的测试环境效能，同时也为车机厂商提供更多产品优化的重要依据，凭借其高效、快速、准确且可重复执行的技术优势，百佳泰声学顾问团队随时准备好为您提升产品语音识别效能，进而在竞争激烈的市场中脱颖而出！
百佳泰语音验证解决方案的应用价值：
- 快速重建真实测试情境，测试结果稳定且具可重复性
- 量化 AI 降噪功能对语音识别准确率的实际影响
- 可有效作为产品开发、选型与营销展示的技术依据
若您正面临产品语音技术开发或效能评估的挑战，AVTP 将是您值得信赖的实测工具与理想伙伴，欢迎透过在线窗口与我们联系。
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