任何一个产业发展过程「敏捷性」对竞争力的影响十分重要。是否能快速掌握到市场变化，是否能够以灵活的管理方式达到组织、人员与技术的有效集成，透过新技术的导入来差异化超越竞争对手的优势。
继工业革命之后，已可预期工业物联网(IIoT)也将兴起另一波变革。根据Industry Global News24报导指出，已有超过67%的制造业者，在其生产制造过程中导入智能技术。事实上，这些物联网(IoT)技术应用，不只是串起原本独立的各单位，更重要的是，透过装置搜集、整合到的资料，可用于预测性分析，更有助于产线上的自动化程度与风险控管，进而提升整体竞争优势。
工业4.0产业两大必备要素：敏捷性、高度自动化
另外，国外研究亦指出，要符合未来客户期待与体验要求，敏捷性和超高度自动化是必要改变。根据SAS 与 Futurum Research的研究分析，要达到这两个目的，产业需要透过以下几个方向来达成目标：
- 流程上的优化：自动执行，机器人导入、减少人力短缺的影响与人为疏失
- 技术上的优化：AI质量检测确保质量
- 生产上的优化：生产过程信息全追踪
- 云端平台：各生产阶段之信息收集、整合，总产线的产量、性能、成本…等分析以作为实时风险管理与策略规划之参考
进入工业4.0的时代，在生产制造端将不只是解决现有问题，更希望能解决「未来可能遇到的问题」。亦即风险管控的能力必须备妥，不论哪种产业，都需要有能「实时」掌控的能力。
AI将IIoT带到新高度 但解决方案商仍欠缺整合能力
如何具备实时掌控的能力，构想很简单，执行时却不容易。IIoT构想是希望在实时分析数据之后，能形成更快、更好的逻辑决策基础，进而让工业机器能节省人力、取代部分人手作业。除此之外，具备连网功能的机械系统，还可发现系统中的错误或效率低下，进而制定更好的解决方案。
但事实上，能真正协助到产业的解决方案商，却仍旧不多。目前市场上的供货商，对于如何能够整合产业真正的需要，还有一些需要克服的难处。例如某些案例可能需要从多种方案中，分别撷取最适合的元素，才能打造出符合客户需求的特定解决方案。但方案商对于概念要如何整合、该怎么做，却不是很了解，而缺乏真正到位的解决方法。
此外，方案供货商需要足够经验及人才，来研发符合工业应用需求的解决方案，但实际整合上，牵涉到传感器制造商、软硬件供货商，甚至是云端储存等等，大多数厂商面临着无法充分理解产业趋势、缺少经验分析，导致难以提出满足需求的解决方案。
从产业需求着手 百佳泰开发一站式AI整合服务
百佳泰协助客户导入工业4.0不遗余力，投入AI引擎开发，包括传感器选用开发、硬件网桥开发、云端控制与校正平台、云端数据收集与分析平台等。以满足客户在不同场域、不同情境下所需之技术方案。
百佳泰AI智能方案已被运用在各类型产业，依照客户使用情境提供了相对应的服务：
- 场域实时监控 （温度、湿度、空气质量、污染指数….等）
- 数据、信息AI化运用 （自动数据、报告分析）
- 产线AI化规划设计（自动化、产销履历…等）
- 质量确认AI化 （质量测试智能化设备、flow）
- 客户管理系统
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